15.09.2021 Среда

Облачные решения для планирования объемов продаж и закупок

Получившее признание машинное обучение – это современный и инновационный инструмент, используемый аналитиками данных для оценки рисков и шансов на победу. В то же время в наборе инструментов аналитика данных машинное обучение является одним из самых сложных, капризных и требующих значительной настройки. Также вызывает досаду то, что аналитик данных, который хочет использовать этот современный метод прогнозирования, не может быть уверен в результате, пока не будут завершены последние настройки. Только тогда станет ясно, способна ли разработанная модель предсказывать ожидаемое будущее – спрос, предложение, цену. После того, как были сделаны необходимые приготовления и было потрачено время, обнаружение, что модель не работает и ее необходимо перестроить, имеет демотивирующий эффект.
Рауль Нугис, ведущий специалист по данным, KPMG Lighthouse
Рауль Нугис, ведущий специалист по данным, KPMG Lighthouse Фото: rup

Однако прогнозирование спроса возможно

Одна из многих областей, где используется машинное обучение, – это прогнозирование спроса. Если ваша компания зависит от спроса, предложения и долж

К этому материалу имеют доступ только подписчики журнала Бухгалтерские Новости!